ShopOps
芹

発注・シフト・売場づくりを勘に頼らず回す

POS・天候・催事の情報から需要を予測し、店舗運営の判断をまとめて支援します。

対象店舗

48 店

欠品率

1.2 %

-38%

廃棄率

1.8 %

-25%

発注作業

18 分/日

-60%

商品カテゴリ推奨発注量前週比状態
おにぎり(各種)推奨 184個前週比 +12%自動発注
サンドイッチ推奨 96個前週比 −8%自動発注
中華まん推奨 142個前週比 +64%要確認
アイスクリーム推奨 38個前週比 −42%要確認

発注量を調整した理由

気温 −8℃

中華まんの発注量を大幅に増やしています

気温連動

明日の最高気温が 12℃(前週比 −8℃)の予報です。気温が15℃を下回ると中華まんの販売数が平均1.7倍になります。

推奨:推奨量で発注(在庫リスクは低い)

アイスクリームは減量を推奨

気温連動

同じ気温低下により、販売数は平均0.6倍に落ちます。

推奨:推奨量で発注

近隣で週末にイベント開催

土曜

土曜に○○公園でフリーマーケット(想定来場5,000人)。過去の同種イベント時は飲料の販売が1.4倍でした。

推奨:飲料カテゴリを 1.4倍で発注

AIによる自動コメント

明日の急な気温低下(前週比 −8℃)と週末のイベントという2つの要因が重なります。中華まんの増量とアイスの減量は同じ気温要因によるもので、片方だけ対応すると全体の在庫バランスが崩れます。